Què és aixó?
Hermes-AI és un assistent/agent d'intel·ligència artificial de programari lliure desenvolupat per Nous Research. Això vol dir que el seu codi font és obert, es pot inspeccionar, modificar i redistribuir lliurement, en comptes de dependre d'un servei tancat controlat per una sola empresa. Nous Research és una organització que basa el seu treball en el desenvolupament d'eines d'IA ètiques, amb un compromís explícit amb l'obertura, la transparència i el control per part de l'usuaria, en comptes de models tancats gestionats únicament per grans corporacions.
Una de les característiques principals de Hermes-AI és la flexibilitat a l'hora de triar quin model d'IA fer servir: es pot connectar tant a models executats en local (al propi ordinador o servidor, sense dependre de cap connexió externa ni enviar dades fora) com a models en línia (serveis al núvol de tercers). Això permet escollir en cada cas segons les necessitats de privadesa, potència de càlcul disponible o cost.
Instal·lació a GNU/Linux
El procés d'instal·lació és molt senzill, amb un sol script que s'encarrega de tot (gestor de paquets, Python i dependències):
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
Un cop instal·lat, per obrir l'aplicació d'escriptori nativa n'hi ha prou amb escriure al terminal:
hermes desktop
En executar-la per primer cop, Hermes-AI crea automàticament un llançador al menú d'aplicacions del sistema (amb la seva icona corresponent), de manera que els següents cops ja no caldrà obrir el terminal: n'hi haurà prou amb buscar "Hermes" al menú d'aplicacions i fer-hi clic.
Aquesta aplicació d'escriptori ofereix una interfície de xat gràfica, amb llista de sessions, paleta d'ordres, arrossegar i deixar anar fitxers, i notificacions natives — és la manera més còmoda de fer servir Hermes-AI per a qui no vulgui treballar des del terminal.
Funcionament basat en skills (no en subagents)
A diferència d'altres agents d'IA com Claude Code, que es basen en subagents —"personetes" especialitzades amb la seva pròpia identitat i context aïllat, cadascuna dedicada a una tasca concreta (revisar codi, escriure documentació, etc.)—, Hermes-AI funciona amb un sol agent central que incorpora coneixement especialitzat mitjançant skills.
Una skill és un document (normalment un fitxer SKILL.md, acompanyat de vegades de scripts o plantilles) que descriu com dur a terme un tipus de tasca concret: quins passos seguir, quines eines fer servir, quins errors evitar. Quan l'agent detecta que la conversa encaixa amb una skill disponible, la carrega al seu context en aquell moment, en comptes de dependre d'una entitat separada.
Això té avantatges pràctics:
- No cal definir ni mantenir múltiples personatges o rols fixos: n'hi ha prou amb afegir una skill nova.
- Les skills es poden carregar només quan fan falta, sense ocupar context permanentment.
- L'agent és "autoaprenent": pot desar com a skill un procediment que ha après fent una tasca, perquè la propera vegada ja no l'hagi de reinventar.
En resum: on Claude Code reparteix el treball entre diversos subagents especialitzats, Hermes-AI manté un sol agent que va ampliant el seu propi coneixement procedural a mesura que incorpora noves skills.
Al medialab estem desenvolupant una skill que permeteix transformar shaders de Shadertoy per fer servir amb el sintetizador de video r_e_c_u_r.
https://git.terata.org/terata/hermes-skill-recur
Nous Portal i els models gratuïts
Nous Portal és el servei de Nous Research que permet connectar l'agent a desenes de models d'IA de pagament de diversos proveïdors (Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, etc.) amb un sol compte i facturació centralitzada, sense haver de donar-se d'alta per separat a cada empresa.
Per fer servir els models gratuïts cal crear-se un compte a Nous Portal, tot i que no fa falta donar cap targeta de crèdit ni cap dada de pagament per accedir-hi. En canvi, si ja es disposa d'una subscripció de pagament a algun servei d'IA, no cal crear cap compte a Nous Portal: Hermes-AI es pot connectar directament amb el compte o la clau d'accés d'aquell servei.
A més dels models de pagament, Nous Portal ofereix un catàleg de models gratuïts, molts d'ells de codi obert (pesos oberts), entre els quals destaquen:
- Step 3.7 Flash (StepFun) — model multimodal (text, imatge i vídeo) pensat per a tasques d'agent en temps real: automatitzar navegadors, terminals i eines d'oficina, i generar codi a partir de captures de pantalla o maquetes.
- Laguna XS 2.1 / Laguna S 2.1 (Poolside) — models especialitzats en programació agèntica: explorar un repositori, editar fitxers, executar tests i iterar sobre errors de manera autònoma; la versió XS és prou lleugera per córrer en un ordinador local.
- Ornith 1.5 122B (Ornith) — model de raonament de propòsit general, prou compacte per funcionar en una sola GPU, bona opció per a tasques variades sense requerir infraestructura gran.
- Beam 1.0 501B A23B (Reflection) — orientat a programació, raonament matemàtic/científic i tasques d'agent de llarga durada, amb un ús eficient de tokens de raonament.
- Solar Mini 4 (Upstage) — model lleuger i ràpid, adequat per a tasques senzilles de xat, resum o extracció d'informació, i per a sistemes RAG (cerca augmentada amb documents).
Aquests models gratuïts permeten fer servir Hermes-AI sense cap cost, encara que amb límits de velocitat estàndard, i són una bona porta d'entrada per provar l'eina abans de decidir si cal contractar un model de pagament per a tasques més exigents.
Nota: el catàleg de models gratuïts canvia sovint (es poden afegir o retirar models), convé consultar el llistat actualitzat a portal.nousresearch.com/models.
Client local vs. xat web: no és el mateix "on viu el model"
Sovint es pensa que la diferència entre fer servir un xat d'IA al navegador (com ChatGPT o Claude.ai) i un client local com Hermes-AI és només si el model s'executa "en local" o "al núvol". Però hi ha una diferència més important: el tipus de client i l'accés que té a la teva màquina.
Un xat web corre en un entorn aïllat del propi proveïdor: no toca el teu disc, els teus programes ni la teva xarxa local, llevat que tu mateix hi pengis un fitxer a mà. Només et retorna text; si vols aplicar un canvi al teu ordinador, l'has de copiar i enganxar tu.
Un client local com Hermes-AI, en canvi, s'executa al teu propi ordinador i pot actuar-hi directament: llegir i escriure fitxers, executar ordres de terminal, instal·lar programari, controlar un navegador, gestionar un servidor, fer commits a un repositori, etc. El model que hi ha darrere (que pot ser el mateix, executant-se en local o al núvol) és només el "cervell"; qui executa les accions reals sobre la màquina és el client.
Aquesta diferència té conseqüències pràctiques:
- Automatització real: un client local pot resoldre tasques de principi a fi (modificar codi, publicar canvis, organitzar fitxers), mentre que un xat web només proposa text.
- Responsabilitat: en tenir accés real a la màquina, una instrucció mal interpretada pot tenir efectes reals (esborrar alguna cosa, executar alguna cosa no desitjada) — per això els clients agèntics solen demanar confirmació explícita abans d'accions sensibles, com fer push a un repositori compartit.
- Context de l'entorn: un client local pot inspeccionar l'entorn real de treball (fitxers, configuració, historial) per donar respostes més precises, i acumular memòria sobre aquest entorn concret entre sessions — cosa que un xat web, aïllat, no pot fer.
És important no confondre aquesta distinció amb la de "model en local vs. model en línia": es pot fer servir un client local com Hermes-AI i que el model que respon estigui igualment allotjat al núvol (per exemple, via Nous Portal). La diferència d'accés a la màquina no depèn d'on s'executa el model, sinó de si el programa que l'invoca viu al teu ordinador amb permisos sobre ell.
Per què fer servir Hermes
Si mai no has fet servir una eina d'intel·ligència artificial d'aquest tipus, Hermes-AI és un bon punt de partida perquè no cal tenir coneixements tècnics ni de programació per començar:
- L'instal·lació es resol amb una sola comanda, i l'aplicació d'escriptori ofereix una interfície gràfica senzilla, de xat, sense necessitat d'utilitzar el terminal per al dia a dia.
- Es pot començar sense gastar ni un euro: els models gratuïts de Nous Portal permeten fer-ho servir des del primer moment sense contractar res ni donar cap targeta de crèdit.
- No cal preocupar-se per "models en local" d'entrada: es pot començar fent servir models en línia (gratuïts o de pagament) i, més endavant, si es vol més privadesa o es té maquinari adequat, explorar l'ús de models executats en local al propi ordinador, sense canviar d'eina.
- En ser programari lliure, hi ha una comunitat i documentació obertes darrere, en comptes de dependre únicament del suport d'una sola empresa.
La memòria creix amb cada ús
A diferència de fer servir un xat d'IA genèric al navegador, on cada conversa comença (gairebé) de zero, un client agèntic instal·lat al propi ordinador com Hermes-AI acumula memòria i coneixement de manera contínua, sessió rere sessió: recorda qui ets, les teves preferències, detalls del teu entorn de treball i les lliçons apreses en tasques anteriors. A més, mitjançant les skills, l'agent desa com a procediment reutilitzable allò que aprèn fent una tasca per primera vegada, de manera que la propera vegada ja no l'ha de reinventar.
Això vol dir que com més aviat es comenci a utilitzar, més aviat comença a créixer aquesta base de coneixement personal i de l'equip — i, a diferència d'un servei tancat al núvol, aquesta memòria viu al teu propi ordinador (o servidor), sota el teu control. És, per tant, un motiu pràctic de pes per decidir-se a instal·lar-lo com a eina pròpia en comptes de limitar-se a provar-lo puntualment.